ユーザーレビューをゲームの魅力や品質向上につなげるためには。レビュー実施のタイミングや各フェーズごとの注意点を，300件以上の実績を通じて解説［CEDEC 2025］

　2025年7月22日，ゲーム開発者向けカンファレンス「CEDEC 2025」にて，AIQVE ONEの杉山博康氏による講演「過去300件以上の評価実績を通じて分かった，ゲームの魅力的品質向上のためのユーザーレビューの重要性とポイントを解説（初級編）」が行われた。


　本講演は，ゲームのユーザーレビューを実施する際の，目的に応じた実施時期と手法の紹介や，定量調査を誰に実施するべきか，アンケート設問で特に注意すべきことなどを解説するものだ。これにより，レビューを実施（発注）する際に，調査の成果を高めるための知見を得られるという。

　杉山氏は昨年のCEDEC 2024にて，ゲームユーザーレビューの重要さを広く浅く解説する内容で，同じく「過去300件以上の評価実績を通じて分かった，ゲームの魅力的品質向上のためのユーザーレビューの重要性とポイントを解説」と題した講演を実施していた。今回は，もう少し踏み込んだ内容となり，具体的な事例の抜粋とともに解説が行われた。


　まずは前回のおさらいとして，ユーザーレビューの重要性が改めて語られた。それによると，ユーザー視点からゲームの魅力や不満点を知ることができるユーザーレビューは，「面白いゲーム」の制作に役立ち，ゲームの魅力を高める重要な役割を持っているという。

　しかし，もしゲームのシステム部分が不評の原因だとすると，β版時点のユーザーレビューでは手遅れになっている可能性が高い。では，いったいどのタイミングでレビューを実施するのが最適なのだろうか。


　ここからは，ゲームを開発，運営していくうえで，ユーザーレビューを実施する主なタイミングと，そこから得られるデータ，レビューを実施する際の注意点などが紹介された。

　先述の通り，β版時点でレビューを実施しても，そこからゲームシステムの変更は不可能に近い。ユーザーが求めるゲームを制作するためには，まずシステムを決定する企画以前の段階で「市場調査」を行うのが望ましい。


　プロジェクトの準備段階で市場調査を行えば，今の流行や競合，ゲームの市場規模などが分かるだけでなく，IP作品の場合はその作品の人気や年齢層なども分かり，そもそもゲーム化自体がリスクになる可能性すらも判断できるかもしれない。


　次に，ある程度ゲームがプレイ可能になったタイミングでの「ファーストプレイアブル調査」だ。この調査は，ゲームの根幹的な面白さを確かめる目的で行われ，アクションゲームなど，ゲーム性とゲームの魅力が直結しやすいタイトルほど重要になる。ただし，ユーザーからレビューを収集する際に，面白さの言語化や数値化が難しいことも多いため，インタビューやアンケート以外にも，遊んでいるユーザーを観察し，その反応を見るのも非常に有効とのことだ。


　続いては，ゲームがほぼ完成形に近づいたβ版での「バランス調査」だ。これはゲームバランスを調整する際のデータを集めるもので，誰からのレビューを取り入れるかが重要となる。例えば，ゲームが苦手な人たちのレビューには，当然ながら「難しい」という意見が多い。ゲームの想定ターゲットをしっかり定めて，アンケートから得意ゲームなどの情報も得つつ，ターゲット層に合致した人からのレビューを重視することが必要だ。


　最後に，ゲームがリリースされ，運営フェイズで行う「リリース後調査」だ。これは，市場評価の要因や，ユーザーの離脱要因を知るためのものとなる。なお，ゲームのレビューには，いわゆる「声が大きい人」と「声の小さい人」の意見があるが，声の大きい人の意見は見つけやすく，また，ゲームを継続してプレイしているユーザーもデータを集めやすい。そのため「声が小さく，離脱したユーザー」の意見を集める際に，ユーザーレビューが役立つそうだ。


　この調査を行う際に気を付けたいのは「現状に満足している人」や「大多数の無課金層」の意見を聞きすぎたり，聞き続けたりしないことだ。何を目的に調査を行うのか，どの層の意見を収集するのかを明確にし，意見を鵜呑みにしないよう気を付けたい。


　続いて，より正確なデータを得るために行う，定量調査に必要なコストや人数，調査人員確保の際に注意すべき点などが語られた。

　定量調査では，ある程度の人数からデータを収集する必要があり，その適正数は（その時々によるとしつつ）最低100人（1人＝1％）ほどになるという。この人数のデータをとろうとすると，Webアンケートならば数十万円程度で済む場合もあるが，実際にプレイさせようとすると，数百万円から1千万円以上となる場合もあったそうだ。


　そこで杉山氏は，定量調査に定性的な手法を取り入れ，コストを抑えることを提案している。例えば，調査自体はアンケートのみで行うが，設問にそれぞれ解答の理由を記入してもらうことで，より細かいデータが得られる，といった具合だ。


　こうして得たデータでユーザーのグループ分けを行うことで，定量調査におけるペルソナ（重視するユーザー）設定も行える。例えば「重課金かつIPのコアなファン」や「微課金かつIPは認知している程度」といった具合に分ければ，ターゲットとの相対関係を明確にできたり，あえてターゲット外を調査対象にしたりすることも可能だ。
　この際，条件が曖昧だと間違ったペルソナに配分されてしまうため，それを防ぐために解答の基準を明確化したり，中間層を省いたりすることが有効となる。


　続いて，これらを踏まえたうえで，実際にどう設問を作成していけば良いのかが解説された。例えば，単一選択式の設問では「選択肢の内容の重複」「回答がいずれにも当てはまらない選択肢」「複数の評価軸の混在」「回答者の基準で選択がブレる内容」を避けなければならない。前者3つは設問の作成時に注意を怠らず，4つ目は「リッカート尺度」を活用することで，ある程度対応可能だ。
　また，単一選択では回答の誘導が可能になってしまうため，意図せずそうならないように注意が必要だ。


　最後に，言語化や数値で表しにくいデータをグループディスカッションなどで収集する，「定性調査」について触れられた。定性調査は，作業時間に対するコスパや，少人数でも行える点，具体的な改善提案も可能というメリットがある一方，レビュアーにある程度の知見が求められる，数値的裏付けが得られないなどのデメリットもある。


　さらに，インタビューによりうまく言語化できない人の意見を聞き出せたり，他者の意見を聞いてさらなる意見を引き出したり，想定質問以外にも深堀りができたりと，さまざまなメリットもある。しかし，定性調査はレビュアーやモデレータの力量に大きく左右され，この場で詳しく説明するのは難しいとし，簡単な解説までとなった。


　ゲーム開発者にとってユーザーの声は，開発の方針やモチベーションを左右する，重要なデータである。今回の講演では，それをどういった手法で，正しく収集するためのきっかけとなる知見が得られた。杉山氏は昨年もユーザーレビューの重要性について講演を行っている。もし昨年の講演も気になるという人は，4Gamerでレポートを掲載しているので，そちらもチェックしてみてほしい。

「CEDEC 2025」公式サイト

4Gamer「CEDEC 2025」関連記事一覧